ระบบแนะนำหมวดหมู่เพจบนเฟซบุ๊ก

Abstract

ปัจจุบันผู้คนนิยมติดต่อกันผ่านเครือข่ายสังคมออนไลน์โดยเฉพาะเฟซบุ๊ก สังคมเครือข่ายออนไลน์จึงเป็นสังคมขนาดใหญ่ ทำให้มีการโฆษณาประชาสัมพันธ์ จำหน่ายสินค้าผ่านสังคมออนไลน์มากขึ้น เพจบนเฟซบุ๊กเป็นอีกช่องทางหนึ่งที่ผู้ให้บริการเลือกเพื่อให้ง่ายและสะดวกในการจำหน่ายสินค้าผ่านสังคมออนไลน์ แต่การที่ผู้ให้บริการจะทำให้เพจที่สร้างเป็นที่รู้จักต้องใช้การโฆษณาเพจให้เป็นที่รู้จักของบุคคลทั่วไป เพื่อให้มีลูกค้ามาถูกใจเพจนั้น ๆ จึงได้มีการจัดหมวดหมู่เพจขึ้นมา เพื่อให้สะดวกต่อการค้นหาเพจที่มีความใกล้เคียงกัน โครงงานนี้นำเสนอวิธีการแนะนำหมวดหมู่เพจบนเฟซบุ๊ก โดยเริ่มจากการรวบรวมข้อมูลบนเฟซบุ๊กโดยใช้โปรแกรม FacePager แล้วทำการคัดเลือกข้อมูลผู้ใช้ที่กดไลค์เพจ 2 หมวดหมู่ขึ้นไป หากมีกรณีที่ผู้ใช้คนหนึ่งมีหมวดหมู่ที่ซ้ำกันให้รวมเป็นหมวดหมู่เดียวกัน ข้อมูลที่รวบรวมมาทั้งหมด 3,507 คน แต่สามารถใช้งานได้จริง 1,338 คน เมื่อได้ข้อมูลคัดเลือกเรียบร้อยแล้ว นำข้อมูลทั้งหมดมาหาเหมืองข้อมูลโดยใช้อัลกอริทึม Apriori เริ่มจากคำนวณหาค่าสนับสนุน นำเซตรายการที่ผ่านเกณฑ์มาสร้างกฎความสัมพันธ์ แล้วคำนวณค่าความเชื่อมั่น เมื่อคำนวณค่าความเชื่อมั่นเรียบร้อยแล้ว กฎความสัมพันธ์ที่มีค่าความเชื่อมั่นผ่านเกณฑ์จะเป็นกฎความสัมพันธ์ที่น่าเชื่อถือ สามารถนำไปใช้แนะนำหมวดหมู่เพจบนเฟซบุ๊กได้