Please use this identifier to cite or link to this item: http://digital.csmsu.net:8080/library/handle/123456789/70
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorพชระ พฤกษะศรี-
dc.contributor.authorนางสาวกัญญาภา แซ่เตียว-
dc.contributor.authorนายสราวุธ เก็จรัมย์-
dc.date.accessioned2019-07-24T00:58:27Z-
dc.date.available2019-07-24T00:58:27Z-
dc.date.issued2561-
dc.identifier.urihttp://digital.csmsu.net:8080/library/handle/123456789/70-
dc.description.abstractเรื่องสุขภาพเป็นเรื่องที่ผู้คนกังวล โดยเห็นได้ชัดว่าการรับประทานอาหารที่มีแคลอรี่สูงทาให้ เกิดปัญหาหลายอย่างต่อสุขภาพของเรา นักเรียน นักศึกษา นักกีฬา พนักงานบริษัท ข้าราชการต่าง ๆ ที่ ยังไม่มีความรู้เกี่ยวกับโภชนาการอาจไม่สามารถทราบจานวนแคลอรี่ที่เกินในแต่ละมื้อและพวกเขาไม่ สามารถทราบถึงปริมาณแคลอรี่ก่อนมื้ออาหารได้ วิธีที่ง่ายที่สุดในการควบคุมปริมาณแคลอรี่คือจด บันทึกหลังจากรับประทานอาหารแต่ละมื้อแล้วค้นหาข้อมูลแคลอรี่จากอินเทอร์เน็ตแล้วเปรียบเทียบกับ ปริมาณที่เหมาะสมของแต่ละคน แม้ว่าวิธีนี้จะเรียบง่าย แต่ผู้ใช้อาจไม่สามารถทราบข้อมูลที่ต้องการได้ ทันเวลาและผู้ใช้อาจบันทึกข้อมูลผิดเกี่ยวกับอาหารของตนเอง รวมทั้งเกิดความไม่สะดวกในการจด บันทึกเป็นประจา อีกทั้งโดยทั่วไปผู้คนมักถ่ายภาพและแบ่งปันภาพอาหารผ่านแอปพลิเคชันสื่อสังคมออนไลน์ เช่น Instagram , Facebook และ Twitter เมื่อตนเองได้ทานอาหารที่ชื่นชอบ ด้วยเหตุนี้เราอาจจะนา ภาพถ่ายดังกล่าวมารวมกับข้อมูลแคลอรี่จากภาพอาหารและการวิเคราะห์ภาพอาหารโดยใช้เทคนิค Deep Learning มาประยุกต์ใช้ในการค้นหาภาพอาหารที่รับประทานได้ เทคโนโลยี Deep Learning อาจทาให้ซอฟท์แวร์ด้านการู้จาภาพอาหารพัฒนาขึ้นมาก จน สามารถนาไปต่อยอดทาเป็นแอปพลิเคชันอุปกรณ์หรือบริการออนไลน์ได้ รู้จาอะไรได้ แยกแยะอะไรได้ ดังนั้นจึงใช้ Deep Learning ในการรู้จาภาพอาหารen_US
dc.publisherภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์en_US
dc.subjectDeep Learningen_US
dc.subjectTensorflowen_US
dc.subjectKerasen_US
dc.titleแอปพลิเคชันไม่อ้วนen_US
dc.title.alternativeApplication No More Faten_US
Appears in Collections:โครงงานวิทยาการคอมพิวเตอร์



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.