Please use this identifier to cite or link to this item:
http://digital.csmsu.net:8080/library/handle/123456789/67
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | จันทิมา พลพินิจ | - |
dc.contributor.author | นายต้นตระกานต์ กาชัย | - |
dc.contributor.author | นางสาวกัญญารัตน์ นาสมบูรณ์ | - |
dc.date.accessioned | 2019-07-23T09:06:55Z | - |
dc.date.available | 2019-07-23T09:06:55Z | - |
dc.date.issued | 2561 | - |
dc.identifier.uri | http://digital.csmsu.net:8080/library/handle/123456789/67 | - |
dc.description.abstract | จากการศึกษาที่ผ่านมาพบว่า เทคนิคทางสถิติที่มักถูกใช้ในการพยากรณ์เกี่ยวกับปริมาณน้่า เช่น ปริมาณน้่าฝน อย่างไรก็ตามเทคนิคดังกล่าวอาจจะไม่มีประสิทธิภาพดีพอส่าหรับการพยากรณ์ ปริมาณน้่าในระยะยาว เนื่องจากปรากฏการณ์ความแปรปรวนจากสภาพภูมิอากาศ ปัจจุบันอัลกอริทึม การเรียนรู้ของเครื่องจึงกลายเป็นเครื่องมือที่ได้รับการนิยม และการพยากรณ์ด้วยอัลกอริทึมการเรียนรู้ ของเครื่องแบบมีผู้สอน (Supervised learning algorithms) เช่น ซัพพอร์ตเวกเตอร์แมชชีน (Support Vector Machine: SVM), โครงข่ายประสาทเทียม (Artificial Neural Network: ANN) และขั้นตอนวิธี เพื่อนบ้านใกล้เคียงที่สุด (K-Nearest Neighbors: KNN) ซึ่งเป็นหนึ่งในอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องที่ ได้รับความนิยมส่าหรับงานด้านพยากรณ์ปริมาณน้่าอย่างกว้างขวาง ดังนั้นงานวิจัยฉบับนี้จึงน่าเสนอ กระบวนการส่าหรับการพยากรณ์ปริมาณน้่าฝนด้วยอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอน โดย ผลลัพธ์จะถูกประเมินด้วยค่าเฉลี่ยก่าลังสองของความคลาดเคลื่อน (mean square error: MSE), ค่าเฉลี่ยของรากที่สองของก่าลังสองของความคลาดเคลื่อน (Root mean square error: RMSE) และ ค่าสัมประสิทธิ์ของความผันแปร (Coefficient of Variation: CV) | en_US |
dc.publisher | ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ | en_US |
dc.subject | การพยากรณ์ปริมาณน้่าฝน | en_US |
dc.subject | อัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอน | en_US |
dc.subject | ค่าเฉลี่ยของรากที่ สองของก่าลังสองของความคลาดเคลื่อน | en_US |
dc.subject | ค่าสัมประสิทธิ์ของความผันแปร | en_US |
dc.title | การพยากรณ์ปริมาณน้่าฝนด้วยอัลกอริทึมการเรียนรู้ของเครื่องแบบมีผู้สอน | en_US |
dc.title.alternative | Rainfall Forecasting by Supervised Machine Learning Algorithms | en_US |
Appears in Collections: | โครงงานวิทยาการคอมพิวเตอร์ |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
01. หน้าปก.pdf | 125.97 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
02. ใบอนุมัติ.pdf | 361.95 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
03. บทคัดย่อ.pdf | 79.69 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
04. กิตติกรรมประกาศ.pdf | 79.26 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
05. สารบัญ.pdf | 664.93 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
06. บทที่1 บทนำ.pdf | 214.79 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
07. บทที่2 ทฤษฎีและงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง.pdf | 1.81 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
08. บทที่3 วิธีดำเนินการวิจัย.pdf | 4.48 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
09. บทที่4 ผลการทดลอง.pdf | 1.15 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
10. บทที่5 สรุปและอภิปรายผลการทดลอง.pdf | 211.39 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
11. อ้างอิง.pdf | 337.64 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
12. ภาคผนวก.pdf | 5.25 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
13. บทความวิจัย.pdf | 936.26 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
14. โปสเตอร์โครงงาน.pdf | 647.4 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
15. ประวัติย่อผู้จัดทำโครงงาน.pdf | 109.85 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.