Please use this identifier to cite or link to this item: http://digital.csmsu.net:8080/library/handle/123456789/65
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorพัฒนพงษ์ ชมภูวิเศษ-
dc.contributor.authorนายกฤษณะ โคตพรม-
dc.contributor.authorนายภาณุ ไชยศรีรักษ์-
dc.date.accessioned2019-07-23T03:52:13Z-
dc.date.available2019-07-23T03:52:13Z-
dc.date.issued2561-
dc.identifier.urihttp://digital.csmsu.net:8080/library/handle/123456789/65-
dc.description.abstractปัจจุบันเอกสารราชการมีบทบาทสำคัญในเรื่องการใช้เพื่อการสื่อสารระหว่างหน่วยงาน หรือบุคคล ซึ่งเอกสารราชการแบ่งออกเป็นหลายๆประเภท เช่น หนังสือภายใน หนังสือภายนอก หนังสือคำสั่ง เป็นต้น ดังนั้นการที่หน่วยงานต่าง ๆ จะทำการส่งเอกสารราชการจึงเป็นเรื่องยาก เพราะเอกสารราชการที่ใช้ต่อวันนั้นมีจำนวนมาก จึงจำเป็นต้องมีการคัดแยกเอกสาร ซึ่งปัจจุบันยังใช้บุคลากรในหน่วยงานในการคัดแยกเอกสารราชการ ซึ่งอาจจะทำให้เกิดการล่าช้าในการสื่อสาร หรืออาจจะเกิดข้อผิดพลาดในการคัดแยกเอกสารราชการ ดังนั้น โครงงานนี้จะช่วยคัดแยกตามประเภทของเอกสารโดยใช้เทคนิคการประมวลผลภาพ (Image Processing) และ Convolutional Neural Network (CNN) นอกจากนี้ยังช่วยจัดเก็บรายละเอียดต่าง ๆ บนเอกสาร ไว้บนฐานข้อมูลเพื่อนำไปใช้ประโยชน์ต่อไปen_US
dc.publisherภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์en_US
dc.subjectการคัดแยกเอกสารราชการen_US
dc.subjectเทคนิคการประมวลผลภาพen_US
dc.subjectConvolution Neural Networken_US
dc.titleการคัดแยกเอกสารราชการเอกสารราชการด้วยวิธีการเรียนรู้ของเครื่องen_US
dc.title.alternativeThai Official Document Classification using Machine Learningen_US
Appears in Collections:โครงงานวิทยาการคอมพิวเตอร์



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.