Please use this identifier to cite or link to this item: http://digital.csmsu.net:8080/library/handle/123456789/208
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorนัฐธริยา เหล่าประชา-
dc.contributor.authorนายทิชากร พิมพา-
dc.contributor.authorนายธนพล บุดดาดวง-
dc.date.accessioned2023-11-13T00:09:52Z-
dc.date.available2023-11-13T00:09:52Z-
dc.date.issued2566-
dc.identifier.urihttp://digital.csmsu.net:8080/library/handle/123456789/208-
dc.description.abstractโครงงานนี้พัฒนาโดยใช้อัลกอลิทึม YOLO โดยมีชุดข้อมูลแบ่งเป็นสองชุดข้อมูลคือชุดข้อมูลสำหรับโมเดลและชุดข้อมูลสำหรับทดสอบโปรแกรมในส่วนชุดข้อมูลของโมเดลมีข้อมูลดังต่อไปนี้ชุดข้อมูลเทรนโมเดล 499 ภาพชุดข้อมูลตรวจสอบความถูกต้องของโมเดล 111 ภาพและชุดข้อมูลทดสอบโมเดล 104 ภาพในส่วนของการทดสอบโปรแกรมจะทดสอบกับภาพนิ่ง jpg จำนวน 100 ภาพ และวิดีโอภาพนิ่งจำนวน 10 วีดีโอ ในการทดสอบโปรแกรมด้วยภาพนิ่งโปรแกรมสามารถตรวจจับบุคคลที่สวมหมวกนิรภัยและไม่สวมหมวกนิรภัยได้ความถูกต้อง Accuracy 95.6% Precision 95.1% Recall 96.3% F1-Score 95.7% mAP 82.0% การทดสอบด้วยภาพวิดีโอโปรแกรมสามารถตรวจจับบุคคลที่สวมหมวกนิรภัยและไม่สวมหมวกนิรภัยได้ความถูกต้อง Accuracy 85.4% Precision 68.4% Recall 81.9% F1-Score 74.5% mAP 70.0%en_US
dc.publisherภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์en_US
dc.subjectการตรวจจับวัตถุen_US
dc.subjectการค้นหาหมวกนิรภัยด้วยการเรียนรู้เชิงลึกen_US
dc.subjectคอนโวลูชันนิวรอนเน็ตเวิร์กen_US
dc.titleระบบตรวจจับหมวกนิรภัยen_US
dc.title.alternativeHelmet Detectionen_US
Appears in Collections:โครงงานวิทยาการคอมพิวเตอร์



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.