แปลภาษามือด้วยการเรียนรู้เชิงลึก

Abstract

ในปัจจุบันการใช้ภาษามือเพื่อการสื่อสารได้ถูกนำมาใช้โดยกลุ่มคนที่มีปัญหาทางด้านร่างกายเช่น ผู้ที่บกพร่องทางการได้ยินหรือผู้ที่บกพร่องทางการสื่อสาร ซึ่งการใช้ภาษามือนั้นมีส่วนสำคัญอยู่หลายส่วนเช่น การ ใช้ท่าทาง การใช้มือ หรือบางประเภทต้องใช้สีหน้าในการบอกอารมณ์และความรู้สึกด้วย จึงเป็นเรื่องที่ยากแก่คนทั่วไปที่จะเข้าใจได้ง่าย ดังนั้นโครงงานฉบับนี้จึงนำเสนอโมเดลการเรียนรู้เชิงลึกในการแปลภาษามือ ซึ่งเป็นโมเดลที่ผู้ใช้สามารถทำความเข้าใจภาษามือได้โดยง่าย โดยงานชิ้นนี้จะอยู่ในลักษณะของการจำแนกท่าทางภาษามือ โดยอาศัยโครงข่ายประสาทเทียม Long Short-Term Memory (LSTM)