ระบบสนับสนุนการวินิจฉัย โควิด-19 ด้วยเทคนิคการประมวลผลภาพ

Abstract

ปัจจุบันงานทางด้านการรู้จำภาพหรือข้อความโดยใช้เทคนิค Deep Learning มีการพัฒนาขึ้นอย่างต่อเนื่อง โดยสามารถสอนโมเดลให้จดจําแค่บางสิ่งเพื่อใช้ในบางงานที่มีความเฉพาะเจาะจงได้ โดยในงานนี้จะเป็นลักษณะการจำแนกภาพเอ็กซ์เรย์ของปอด ซึ่งจะใช้หลักการ Image Processing มาใช้ในขั้นตอน Pre-process เป็นขั้นตอนการเตรียมข้อมูลก่อนเข้าไปประมวลผลในโมเดล จากนั้นจึงใช้โมเดลการเรียนรู้เชิงลึก (Deep learning) ได้เรียนรู้การจำแนกประเภทของปอด โดยใช้โมเดลที่ผ่านการเรียนรู้มาแล้วที่มี พื้นฐานมาจาก CNN (Convolutional Neural Network) ที่มีชื่อว่า VGG16 ResNet50 และ Inception และทำการวัดและเปรียบเทียบประสิทธิภาพว่า การทำ Pre-processing ช่วยให้การจำแนกภาพเอ็กซ์เรย์ปอด แม่นยำขึ้นหรือไม่ ผลการวัดประสิทธิภาพได้ให้ผลที่น่าพึงพอใจและนําโมเดลปรับใช้ในงาน หลาย ๆ ด้าน