ระบบค้นหาสุนัขด้วยการเรียนรู้เชิงลึก

Abstract

ในปัจจุบันการคัดแยกประเภทหมวดหมู่มีบทบาทสำคัญในเรื่องการใช้จำแนกลักษณะเฉพาะของวัตถุ สิ่งมีชีวิตต่างๆ ดังนั้นการแยกประเภทหมวดสิ่งที่มีลักษณะคล้ายกันจึงเป็นเรื่องยากเมื่อสังเกตลักษณะทั่วไปโดยรวม จึงจำเป็นต้องมีการคัดแยกสิ่งที่มีลักษณะเฉพาะ ซึ่งมีเอกลักษณ์เด่นเฉพาะตัว ยกตัวอย่างเช่น การคัดแยกสายพันธุ์สุนัข และจำแนกลักษณะเด่นเฉพาะที่มีเพียงสุนัขตัวเดียว เป็นต้น ดังนั้นโครงงานฉบับนี้จึงนำเสนอการสร้างโมเดลของการประมวลผลเพื่อค้นหาสุนัขที่ตามหา โดยในงานนี้จะอยู่ในลักษณะของการแยกประเภทสายพันธุ์สุนัข โดยอาศัยการจำแนกภาพ (Classification) และโครงข่ายประสาทเทียม (Convolutional Neural Network: CNN)