การสร้างใบหน้าจากภาพสเกตช์ ด้วยเทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก

Abstract

โครงการปริญญานิพนธ์ฉบับนี้ได้พัฒนาแอปพลิเคชันการสร้างภาพใบหน้าจากภาพสเกตช์ด้วย เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก ที่จะมาช่วยลดข้อจำกัดในการสร้างสรรค์ภาพใบหน้าจำลอง ซึ่งจะเป็น แอปพลิเคชันที่ผู้ใช้นำภาพสเกตช์แบบคร่าว ๆ และคำอธิบายภาพสเกตช์มาใช้ในการสร้างภาพใบหน้า จำลองที่มีความใกล้เคียงกับภาพสเกตช์และคำอธิบายออกมาได้อย่างรวดเร็วโดยที่ผู้ใช้ไม่จำเป็นต้องมี ทักษะในการสเกตช์ภาพและไม่จำเป็นต้องใช้อุปกรณ์เสริม ผู้ใช้ยังสามารถใช้งานแอปพลิเคชันเพื่อสร้าง ภาพใบหน้าที่สมจริงออกมาได้ ซึ่งในการพัฒนาได้มีการประยุกต์ใช้หลักการ Image Processing และ การเข้ารหัส One-Hot Encoding และใช้วิธีการเรียนรู้โมเดลโดยใช้สถาปัตยกรรม Conditional Generative Adversarial Network (CGAN) ในการเรียนรู้ตัวโมเดล และยังได้เลือกใช้การทดสอบ ประสิทธิภาพตัวโมเดลการจำลองภาพโดยใช้เทคนิค Structural Similarity Index Measure (SSIM) เพื่อวัดความเหมือนของผลลัพธ์เปรียบเทียบกับภาพใบหน้าจริง