Please use this identifier to cite or link to this item: http://digital.csmsu.net:8080/library/handle/123456789/144
Title: การพยากรณ์ปริมาณฝุ่นละอองขนาดเล็กในอากาศ(PM2.5) ด้วยเครือข่ายประสาทเทียม
Other Titles: Application Forecasting PM2.5 by Artificial Neural Network
Authors: นายเวชกร ไกยราช
นายภัทรพงศ์ บัณฑิตา
Advisors: กวีพจน์ บรรลือวงศ์
Issue Date: 2564
Publisher: ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์
Abstract: การพยากรณ์ค่าความเข้มข้นเฉลี่ยรายวันของฝุ่นละอองขนาดเล็ก(PM2.5) โดยใช้ข้อมูลอนุกรมเวลาเป็นตัวดำเนินการสร้างตัวแบบพยากรณ์ด้วยเทคนิคเครือข่ายประสาทเทียม LSTM และใช้ข้อมูลสภาพอากาศของมณฑลปักกิ่ง ประเทศจีน ข้อมูลทั้งหมดได้มาจาก Beijing PM2.5 Data Data Set ในเว็บ UCI (UCI Machine Learning Repository: Beijing PM2.5 Data Data Set) โดยทำการเปลี่ยนข้อมูลรายชั่วโมง เป็นเฉลี่ยรายวัน จากนั้นจะทำการแปลงขนาดข้อมูลให้อยู่ใน -1 ถึง 1 และจะทำการแบ่งชุดข้อมูลเรียนรู้และทดสอบในอัตราส่วน 70:30 เปอร์เซ็นต์ของข้อมูลทั้งหมด จากนั้นจะนำมาพยากรณ์ด้วยโครงข่ายประสาทเทียม LSTM ล่วงหน้าเป็นเวลา 7 วัน จากนั้นทำการวัดประสิทธิภาพของโมเดลด้วย Absolute Percentage Error (APE) และค่าที่ได้จากการวัดประสิทธิภาพจะบ่งบอกประสิทธิภาพของโมเดลว่าสามารถพยากรณ์ได้แม่นยำเพียงใด
URI: http://digital.csmsu.net:8080/library/handle/123456789/144
Appears in Collections:โครงงานวิทยาการคอมพิวเตอร์



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.