ทดสอบความปลอดภัยของ แคปท์ช่ารูปเรขาคณิต โดยใช้ Deep Learning

Abstract

งานวิจัยนี้ได7นำเทคโนโลยีการประมวลผลภาพด7วยวิธีการเรียนรู7เชิงลึก ที่สามารถจำลองการ มองเห็นของ มนุษย4พัฒนาแบบจำลองสำหรับตรวจสอบและจำแนกรูปเรขาคณิต จากแคปท4ชIาออกได7 โดยดำเนินการเก็บรวบรวมข7อมูล จากการจำลองภาพขึ้นมาใหมI และเก็บข7อมูลการจำแนกแคปท4ชIารูป เรขาคณิตฯ ออกเปHน 60 ชุดข7อมูลประกอบด7วย วงกลม สามเหลี่ยม สีเหลี่ยม ห7าเหลี่ยม หกเหลี่ยม และ แบIงออกเปHน 12 สี โดยงานวิจัยอาศัยการประมวลผลภาพ (Image Processing) และนำข7อมูลเข7าไปสูI ขบวนการเรียนรู7ที่เปHนการเรียนรู7เชิงลึก ด7วยอัลกอริทึมโครงขIายประสาทเทียมแบบสังวัตนาการ (Convolutional Neural Network: CNN)