การสรุปข้อความแบบอัตโนมัติสำหรับเอกสารคดีแดงที่ถูกตัดสินในศาลฎีกา

Abstract

คดีความ (Lawsuit) คือเรื่องที่พิพาทหรือกล่าวหากันในทางกฎหมาย ซึ่งต้องดำเนินการตาม กระบวนการพิจารณาความตามที่กฎหมายกำหนด ซึ่งคดีความที่เกี่ยวข้องกับชีวิตประจำวันของผู้คนจะมี อยู่ 2 คดีคือ คดีแพ่งและพาณิชย์ (Civil And Commercial Case) และคดีอาญา (Criminal Case) สำหรับผู้คนที่สนใจด้านคดีความนั้น คดีแดงกลายเป็นแหล่งศึกษาความรู้และข้อมูลด้าน กฎหมายที่สำคัญของประชาชน นักศึกษา หรือแม้แต่นักกฎหมายเอง เพราะในการตัดสินคดีความในแต่ ละคดีนั้น ผู้พิพากษาอาจจะมีมุมมองในตัดสินคดีความที่แตกต่างกันไป อย่างไรก็ตาม คดีที่ผ่านการ ตัดสินแล้วและมีการเผยแพร่ มักจะอยู่ในรูปแบบเอกสารข้อความที่ค่อนข้างยาว ทำให้ยากต่อการทำ ความเข้าใจ แม้ว่าเอกสารคดีแดงจะใช้คำศัพท์และรูปแบบที่เป็นมาตรฐานก็ตาม ซึ่งก็รวมถึงคดีแดงของ ประเทศไทยด้วย จากเหตุผลดังกล่าว โครงงานฉบับนี้ จึงนำเสนอการประยุกต์เทคนิคการประมวลผล ภาษาธรรมชาติ (Natural Language Processing: NLP) โดยการประยุกต์กระบวนการแบบ Extraction-Based Text Summarization ในการสรุปประเด็นสำคัญที่อยู่ในคดีแดงของคดีแพ่งและ พาณิชย์ โดยเน้นคดีความเรื่องการซื้อขายที่ดิน