Please use this identifier to cite or link to this item: http://digital.csmsu.net:8080/library/handle/123456789/108
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorรพีพร ช่ำชอง-
dc.contributor.authorนางสาวกิตติญา หมุนไหม-
dc.contributor.authorนางสาวไอรดา ทรงธวรัฐ-
dc.date.accessioned2020-11-23T01:52:19Z-
dc.date.available2020-11-23T01:52:19Z-
dc.date.issued2563-
dc.identifier.urihttp://digital.csmsu.net:8080/library/handle/123456789/108-
dc.description.abstractในปัจจุบันงานทางด้านปัญญาประดิษฐ์และการประมวลผลภาพได้เข้ามามีบทบาทในชีวิตประจำวันมากขึ้น ในปัจจุบันเริ่มมีการพัฒนาการค้นคืนรูปภาพจากข้อความภาษาอังกฤษโดยอัตโนมัติในการค้นหาจาก Google หรือทำการค้นคืนข้อความภาษาอังกฤษจากรูปภาพได้อย่างมีประสิทธิภาพ ซึ่งลักษณะงานดังกล่าวพัฒนามาจากการใช้เทคนิคการเรียนรู้เชิงลึก (Deep Learning) โดยการทำนายผลที่เป็นคำบรรยายรูปภาพออกมาจากรูปภาพที่นำเข้าไปประมวลผลโดยการหาองค์ประกอบต่าง ๆ ภายในรูปภาพนั้น ๆ ว่ามีอะไรบ้างซึ่งจะใช้หลักการของ Image Processing มาช่วยโดยการทำนายเริ่มจากการนำรูปภาพเข้าไปประมวลผลเพื่อสกัดคุณลักษณะของภาพและใช้ convolutional neural network (CNN) , recurrent neural network (RNN) ในการเรียนรู้ จากการทดลองที่ใช้ชุด train 80% และชุด test 20% เพื่อใช้ในการทดลองใช้ Model ที่แตกต่างกัน 4 Model ในการหาค่า BLUE Score หรือค่าความถูกต้องจะพบว่า Model ที่มีค่าความถูกต้องมากที่สุดคือ Model ที่ 2 และนำเอา Model เหล่านั้นมาสร้าง API Setvice และ Application Website เพื่อไปเผยแพร่การใช้งานโปรแกรมแปลงรูปภาพเป็นคำบรรยายภาษาไทยอัตโนมัติต่อไปen_US
dc.publisherภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์en_US
dc.subjectการแปลงรูปภาพเป็นคำบรรยายen_US
dc.subjectconvolutional neural networken_US
dc.subjectrecurrent neural networken_US
dc.titleโปรแกรมแปลงภาพเป็นคำบรรยายภาษาไทยอัตโนมัติen_US
dc.title.alternativeThai Caption Boten_US
Appears in Collections:โครงงานวิทยาการคอมพิวเตอร์



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.