Please use this identifier to cite or link to this item:
http://digital.csmsu.net:8080/library/handle/123456789/106
Full metadata record
DC Field | Value | Language |
---|---|---|
dc.contributor.advisor | จันทิมา พลพินิจ | - |
dc.contributor.author | นายเกียรติศักดิ์ เลือดใหม่ | - |
dc.contributor.author | นายณัฐพล กองนาเรียง | - |
dc.date.accessioned | 2020-11-23T01:40:37Z | - |
dc.date.available | 2020-11-23T01:40:37Z | - |
dc.date.issued | 2563 | - |
dc.identifier.uri | http://digital.csmsu.net:8080/library/handle/123456789/106 | - |
dc.description.abstract | ความคิดเห็นของลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญในการดำเนินธุรกิจที่ไม่สามารถมองข้ามได้ ความเห็นเหล่านี้เป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ในการปรับวิธีการทำธุรกิจและตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากปัจจุบันลูกค้าจำนวนมากจะอ่านบทวิจารณ์ก่อนทำการตัดสินใจ บทวิจารณ์ของลูกค้าเหล่านี้จึงกลายเป็นปัจจัยที่สำคัญในการผลักดันด้านการตลาด ซึ่งบทวิจารณ์ของลูกค้าเหล่านี้ถูกเขียนขึ้นโดยผู้บริโภคที่เคยใช้สินค้าและบริการเหล่านั้น จึงถูกมองว่าเป็นที่น่าเชื่อถือ จากเหตุนี้เองบทวิจารณ์ออนไลน์จคงกลายเป็นคุณสมบัติสำคัญอย่างหนึ่งในหลายๆ เว็บไซต์ โดยทั่วไปความคิดเห็นของลูกค้าจะประกอบด้วยสองสิ่งคือ "ความคิดเห็น" และ "การโต้แย้ง" สำหรับ “ความคิดเห็น” จะแสดงให้เห็นถึงความจริงเกี่ยวกับความรู้สึกว่า“ดี/ชอบ” หรือ “ไม่ดี/ไม่ชอบ” และอื่น ๆ ในขณะที่ “การโต้เถียง” จะต้องมี “การสนับสนุน” โดย “การสนับสนุน” อาจเป็น เหตุผล การอภิปราย ข้อเท็จจริง และการโต้แย้ง แน่นอนว่าการสนับสนุนควรจะมีความสมเหตุสมผล มีความเกี่ยวข้อง และเพียงพอ สำหรับโครงงานฯ นี้นำเสนอวิธีการวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าโดยใช้อาร์กิวเมนไมนิ่ง โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อการหาเหตุผลของความเห็นที่ “รู้สึกดี/ชอบ” และความคิดเห็นที่ “รู้สึกไม่ดี/ไม่ชอบ” ของกลุ่มลูกค้าที่เขียนแสดงความคิดเห็นให้ไว้กับโรงแรมหนึ่ง เครื่องมือหลักของกระบวนการที่นำเสนอคือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) การจำแนกข้อความ และการวิเคราะห์ด้วยรูปแบบ ภายหลังจากการทดสอบโดยค่าความระลึก ค่าความแม่นยำ และค่า F1 ผลลัพธ์ที่ได้เป็นที่น่าพอใจ | en_US |
dc.publisher | ภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์ | en_US |
dc.subject | อาร์กิวเมนไมนิ่ง | en_US |
dc.subject | การวิเคราะห์ด้วยรูปแบบ | en_US |
dc.subject | เหมืองความคิดเห็น | en_US |
dc.subject | การจำแนกข้อความ | en_US |
dc.title | การประยุกต์เหมืองเหตุผลสำหรับการวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้า | en_US |
dc.title.alternative | Argumentation Mining Approach for Analysing Customer Reviews | en_US |
Appears in Collections: | โครงงานวิทยาการคอมพิวเตอร์ |
Files in This Item:
File | Description | Size | Format | |
---|---|---|---|---|
01 ปกนอกและปกใน.pdf | 1.68 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
02 ใบอนุมัติ..pdf | 178.03 kB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
03 บทคัดย่อ.pdf | 1.65 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
04 กิตติกรรมประกาศ.pdf | 1.65 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
05 สารบัญ .pdf | 1.79 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
06 บทที่1 บทนำ.pdf | 2 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
07 บทที่ 2 ทฤษฎีและงานวิจัยที่เกี่ยวข้อง.pdf | 2.11 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
08 บทที่ 3 วิธีดำเนินงานวิจัย.pdf | 2.57 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
09 บทที่ 4 ผลการทดลอง.pdf | 1.73 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
10 บทที่ 5 สรุปและอภิปรายผลการทดลอง.pdf | 1.66 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
11 เอกสารอ้างอิง.pdf | 1.69 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
12 ภาคผนวก.pdf | 2.57 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
13 บทความวิจัย.pdf | 2.12 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
14 โปสเตอร์โครงงาน.pdf | 2.03 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy | |
15 ประวัติย่อผู้จัดทำโครงงาน.pdf | 1.68 MB | Adobe PDF | View/Open Request a copy |
Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.