Please use this identifier to cite or link to this item: http://digital.csmsu.net:8080/library/handle/123456789/106
Full metadata record
DC FieldValueLanguage
dc.contributor.advisorจันทิมา พลพินิจ-
dc.contributor.authorนายเกียรติศักดิ์ เลือดใหม่-
dc.contributor.authorนายณัฐพล กองนาเรียง-
dc.date.accessioned2020-11-23T01:40:37Z-
dc.date.available2020-11-23T01:40:37Z-
dc.date.issued2563-
dc.identifier.urihttp://digital.csmsu.net:8080/library/handle/123456789/106-
dc.description.abstractความคิดเห็นของลูกค้าเป็นสิ่งสำคัญในการดำเนินธุรกิจที่ไม่สามารถมองข้ามได้ ความเห็นเหล่านี้เป็นข้อมูลที่มีประโยชน์ในการปรับวิธีการทำธุรกิจและตอบสนองความต้องการของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้น เนื่องจากปัจจุบันลูกค้าจำนวนมากจะอ่านบทวิจารณ์ก่อนทำการตัดสินใจ บทวิจารณ์ของลูกค้าเหล่านี้จึงกลายเป็นปัจจัยที่สำคัญในการผลักดันด้านการตลาด ซึ่งบทวิจารณ์ของลูกค้าเหล่านี้ถูกเขียนขึ้นโดยผู้บริโภคที่เคยใช้สินค้าและบริการเหล่านั้น จึงถูกมองว่าเป็นที่น่าเชื่อถือ จากเหตุนี้เองบทวิจารณ์ออนไลน์จคงกลายเป็นคุณสมบัติสำคัญอย่างหนึ่งในหลายๆ เว็บไซต์ โดยทั่วไปความคิดเห็นของลูกค้าจะประกอบด้วยสองสิ่งคือ "ความคิดเห็น" และ "การโต้แย้ง" สำหรับ “ความคิดเห็น” จะแสดงให้เห็นถึงความจริงเกี่ยวกับความรู้สึกว่า“ดี/ชอบ” หรือ “ไม่ดี/ไม่ชอบ” และอื่น ๆ ในขณะที่ “การโต้เถียง” จะต้องมี “การสนับสนุน” โดย “การสนับสนุน” อาจเป็น เหตุผล การอภิปราย ข้อเท็จจริง และการโต้แย้ง แน่นอนว่าการสนับสนุนควรจะมีความสมเหตุสมผล มีความเกี่ยวข้อง และเพียงพอ สำหรับโครงงานฯ นี้นำเสนอวิธีการวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าโดยใช้อาร์กิวเมนไมนิ่ง โดยมีวัตถุประสงค์เพื่อการหาเหตุผลของความเห็นที่ “รู้สึกดี/ชอบ” และความคิดเห็นที่ “รู้สึกไม่ดี/ไม่ชอบ” ของกลุ่มลูกค้าที่เขียนแสดงความคิดเห็นให้ไว้กับโรงแรมหนึ่ง เครื่องมือหลักของกระบวนการที่นำเสนอคือการประมวลผลภาษาธรรมชาติ (NLP) การจำแนกข้อความ และการวิเคราะห์ด้วยรูปแบบ ภายหลังจากการทดสอบโดยค่าความระลึก ค่าความแม่นยำ และค่า F1 ผลลัพธ์ที่ได้เป็นที่น่าพอใจen_US
dc.publisherภาควิชาวิทยาการคอมพิวเตอร์en_US
dc.subjectอาร์กิวเมนไมนิ่งen_US
dc.subjectการวิเคราะห์ด้วยรูปแบบen_US
dc.subjectเหมืองความคิดเห็นen_US
dc.subjectการจำแนกข้อความen_US
dc.titleการประยุกต์เหมืองเหตุผลสำหรับการวิเคราะห์ความคิดเห็นของลูกค้าen_US
dc.title.alternativeArgumentation Mining Approach for Analysing Customer Reviewsen_US
Appears in Collections:โครงงานวิทยาการคอมพิวเตอร์



Items in DSpace are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.